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三叶草m码和欧洲码的对比RLHF已死,RLVR引爆AGI革命!Claude 4核心成员万字对谈

【新智元导读】AI顶流Claude升级了,程序员看了都沉默:不仅能写代码能力更强了,还能连续干活7小时不出大差错!AGI真要来了?这背后到底发生了什么?现在,还有机会加入AI行业吗?如今做哪些准备,才能在未来立足? 这一点现在有了明确的证据:如果提供合适的反馈机制,确实找到了某种算法,能让模型表现出接近专家级人类的可靠性与性能。 如果未来一两年内,智能体开始上岗,软件工程实现自动,模型的使用价值将呈指数级增长。而这一切的前提,是海量算力的支持。 第二,芯片问题,还包括电力、GDP等限制等可能让算力增长停滞,而如果到2028或2030年还没实现AGI,那之后每年的实现概率,也许就会开始大幅下滑。 但到了GPT-4这种规模,用足够多样的数据、足够大的计算量去训练,它就能天然泛化到很多子任务上,而且比那些「专门训练的小模型」泛化得更好。

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📸 杨永忠记者 李长雨 摄
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📸 陈玉山记者 高青峰 摄
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