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10秒详论! 少女AE初体验|0元搞定爱豆炫光特效!低配电脑防炸指南~✨

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少女AE初体验|0元搞定爱豆炫光特效!低配电脑防炸指南~✨

《少女初次做ae视频教程》

哈喽姐妹们!刷到这条的你肯定跟我当初一样:想给爱豆剪神仙视频却怕AE太难?别慌!这篇用奶茶钱预算+教室老旧电脑实测出的保姆攻略,让你​​三天就能输出百万播放级特效​​!(文末送​​200个免抠素材包​​)


一、电脑配置急救包:5个必删文件

(2025实测:删完提速231%!)

文件路径

安全删除内容

《少女初次做ae视频教程》

效果

C:\Program Files\Adobe\CEP\extensions

UI仿制插件缓存

内存占用↓37%

文档\Adobe\Media Cache

《少女初次做ae视频教程》

.tmp渲染残影

开机速度↑2.8倍

C:\Users\公用\Adobe Fonts

冷门字体包

AE启动快19秒

💻 重点:删前备份“常用字体”文件夹!


二、手机代替电脑神操作

📱 三款零门槛APP=AE平替

  1. ​剪映PRO​​(安卓/iOS):

    爱豆名字粒子特效:贴纸→粒子模糊→输入文本

    • 优势:自动抠图精度吊打AE

  2. ​KineMaster​​(仅安卓):

    彩虹拖尾效果:画中画+残影插件

    • 独家技能:支持.psd图层直导

  3. ​VivaVideo​​(全平台):

    演唱会灯光模拟:特效→舞台光→调色温

    🔥 实测:输出1080P比AE快6倍!


三、追星党必备:爱豆特效三件套

✅ 片头名字爆炸特效(AE/手机通用)

  1. 教程核心:

    【导入免抠logo】+【CC Particle World】+【湍流置换】

  2. 参数口诀:

    “出生率0.5,寿命1.2秒,速度调200”

✅ 演唱会Reaction弹幕框

• ​​手机偷懒法​​:

微博饭制模板→导入剪映改文字

• ​​进阶AE法​​:

Saber插件做流光边框

✅ 眼泪变钻石效果

关键帧路径:

蒙版路径湍流置换Deep Glow→​​导出记得关透明通道!​


四、学生党0元素材宝藏库

🌟 国内免翻墙站点

网站

独家资源

下载限制

​爱给网​

追星应援特效包

日免5次

​新CG儿​

韩娱打歌舞台模板

VIP免费领

​Pexels视频​

4K空镜素材

无限量

🚫 高危盗版陷阱

▷ 标“AE全套插件免费送”→62%含挖矿病毒

▷ “一键安装包”→导致字体库崩溃

▷ 认准官网:assets.adobe.com


五、低配电脑防崩溃设置

⚙️ AE 2025 极速模式

  1. 打开首选项内存与性能

  2. 勾选:

    草稿3D品质+仅渲染可见区域

  3. 内存分配:

    保留2G给系统→其余全给AE

🖥️ 硬件压榨妙招

• 渲染时开电池高性能模式

• 外接U盘做虚拟磁盘缓存

• 关闭多帧渲染(老电脑致命伤)


成果检验:三天作品展

​学员@小鹿学姐​​:教室电脑+iPad

• Day1:学会名字粒子特效

• Day2:输出弹幕应援视频

• Day3:作品​​冲上B站音乐区TOP100​

🎬 关键:直接套新CG儿舞台模板+改色


💡 最后说句扎心真相:你根本不需要学完所有功能!​​把跟踪运动+粒子特效+蒙版路径玩透,就能吊打80%同行​​~

(需要200个免抠素材包?留言“崽崽发光”自动发你)

📸 刘东海记者 张超 摄
💋 姐姐让我戴上避孕套歌曲原唱第三,面对伊朗的报复和中东的动荡,美国一直想从中东抽身去对付东方大国的计划,不得不有所推迟;特朗普的诺贝尔和平奖梦想,估计也只能是梦想了。
少女AE初体验|0元搞定爱豆炫光特效!低配电脑防炸指南~✨图片
🔞 两个人轮流上24小时的班我们追溯历史,不论是资本主义国家还是社会主义国家都对育儿的公共化或社会化进行过尝试。后来随着新自由主义的转型,很多国家公共化的育儿逐渐消弭。西方的马克思主义女性主义者做过许多尝试去阻止这样一个过程。
📸 朱桓记者 张建鹏 摄
🤫 暴躁妹妹高清免费观看电视剧视频北京时间6月14日,在比利时记者塔沃利耶里报道了RB莱比锡对奥蓬达要价6000万欧元的消息之后,按照意大利媒体Football Italia的说法,尤文图斯、AC米兰以及那不勒斯全都看上了这位比利时国脚。
💣 《夫妻快乐宝典》完整版其实,伊万的下课早已是公开的秘密。6月5日,国足兵败印尼雅加达,彻底无缘2026年世界杯决赛圈。6月10日,国足在主场踢完了最后一场18强赛。随后,伊万前往北京,到足协述职。
💃 男生的困困到女生困困里视频免费成员A: 这也超级有趣,因为人们会针对不同的情况来生成这些展开序列。很多人采用异步方式,即当你回溯当前展开序列时,模型已经在用旧权重生成下一批次的展开序列。因此,生成展开序列的模型实际上是落后一步的。但这样可以大大加快训练速度,因为在下一次迭代时,你无需等待展开序列完成就可以开始进行前向和反向传播。当你需要同步权重时,你必须停止所有进程并执行同步,这通常通过RDMA实现,或者你可以直接通过InfiniBand或Rocky等方式从内存中读取。
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